LandingAI lanza un sistema mejorado de extracción de documentos con una nueva familia de modelos

LandingAI ha lanzado Agentic Document Extraction (ADE) Gen2, una plataforma de inteligencia documental renovada construida alrededor de la familia de modelos DPT-3. La actualización introduce un enfoque basado en árboles para el análisis de documentos, precios basados en el número de caracteres en lugar del número de páginas, y anclaje atómico a líneas o palabras específicas. ADE Gen2 ya está disponible, con acceso gratuito para los desarrolladores a través del ADE playground y opciones de implementación empresarial en los principales proveedores de la nube y entornos locales. The sistema cuenta con dos modelos: DPT-3 Verity, que transcribe documentos digitales con cuadros delimitadores y puntuaciones de confianza, y DPT-3 Pro, que maneja diseños complejos, páginas escaneadas y scripts no latinos. DPT-3 Verity tiene un precio del 40% del costo de DPT-3 Pro, con una planificación de enrutamiento automatizado para otoño de 2026. Los modelos de precios varían según el nivel de servicio, con niveles de prioridad que cobran tarifas más altas para el procesamiento en tiempo real y niveles estándar que ofrecen ahorros de costos para los flujos de trabajo asíncronos. La respuesta de Parse v2 de ADE Gen2 incluye metadatos estructurados, salida Markdown y anclaje atómico para la navegación precisa de documentos. Esto permite funciones como la eliminación de información personal (PII), la comparación de documentos y las interfaces de usuario para revisores. LandingAI afirma que los costos de análisis son tan bajos como un centavo por página con Verity en los niveles estándar, aunque los costos reales dependen de la complejidad del documento.