Lanzamiento de la versión de previsualización de la etapa 5 con una ventana de contexto de 1 millón de tokens

El 15 de octubre de 2026, Jieyu lanzó los pesos del modelo de previsualización de la etapa 5, que incluyen pesos BF16 y FP8, blogs técnicos y herramientas de desarrollo de código abierto. La previsualización de la etapa 5 está diseñada para tareas de agentes de largo alcance, utilizando una arquitectura MoE dispersa con un número total de parámetros de 600B y un parámetro de activación de 27B por token. Admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y maneja de forma nativa entradas de texto y visuales, destacando en la programación de IA, la ingeniería de software, el trabajo profesional y las finanzas. Recientemente, ha obtenido el segundo lugar a nivel mundial en las métricas semanales y diarias de OpenRouter. Los pesos del modelo ahora están disponibles en Hugging Face y ModelScope, con soporte para varias plataformas de chips y marcos de inferencia. Los desarrolladores pueden implementar servicios de API compatibles de OpenAI utilizando vLLM o SGLang, o realizar inferencia sin conexión con Transformers, integrando el modelo en sus datos, herramientas y sistemas. El blog técnico destaca las optimizaciones arquitectónicas y de entrenamiento para tareas de agentes más largas y complejas, que incluyen Sparse GQA, entrenamiento estable, un entorno verificable de nivel de millón y aprendizaje por refuerzo para tareas de largo alcance.