Laplace intelligence utiliza la IA para proteger robots físicos y vehículos autónomos antes de Su despliegue

Laplace Intelligence, una startup con sede en Ann Arbor, Michigan, está utilizando la IA para realizar pruebas de estrés en robots y vehículos autónomos en simulaciones antes de su despliegue en el mundo real. Fundada hace un año por Howie Sun y Henry Liu, ambos ex investigadores de la Universidad de Michigan, la empresa tiene como objetivo garantizar la seguridad de los sistemas de IA físicos al identificar y solucionar posibles fallos. Sun, que anteriormente pasó ocho años en la academia investigando la IA para la conducción autónoma, enfatizó la importancia de las pruebas proactivas, citando el incidente de OpenAI-Hugging Face como un ejemplo de advertencia. El enfoque de Laplace implica simulaciones de alta fidelidad basadas en datos del mundo real, impulsadas por la plataforma Cosmos de Nvidia. Estas simulaciones, que pueden recrear entornos como las autopistas de Arizona o los cruces peatonales de París, se mejoran con datos en tiempo real de fuentes como TomTom. Los agentes de IA de la startup están diseñados para generar automáticamente casos extremos, desafiando a los sistemas autónomos de maneras que los diseñadores humanos podrían pasar por alto. Laplace está trabajando actualmente con empresas como Bot Auto y un importante fabricante de automóviles japonés, así como con Nvidia y T-Mobile, en un proyecto piloto de ciudad inteligente en San Jose, California. Competiendo contra empresas como Applied Intuition, el CEO de Laplace, Sun, cree que la metodología de prueba impulsada por la IA de la empresa representa un nuevo paradigma en la seguridad de la IA física, ofreciendo un enfoque dinámico e interactivo para la validación.