Laplace intelligence utiliza la IA para proteger robots físicos y vehículos autónomos antes del despliegue

Laplace Intelligence, una startup con sede en Ann Arbor, utiliza la IA para realizar pruebas de estrés en robots y vehículos autónomos en simulaciones antes de su despliegue en el mundo real. Fundada hace un año por Howie Sun y Henry Liu, ex investigadores de la Universidad de Michigan, la empresa tiene como objetivo garantizar la seguridad identificando y corrigiendo posibles fallos. Sun, con ocho años de experiencia en investigación de IA para vehículos autónomos, destacó la importancia de las pruebas proactivas a medida que los agentes de IA pasan de entornos digitales a físicos. Las simulaciones de alta fidelidad de Laplace, basadas en la plataforma Cosmos de Nvidia, recrean entornos del mundo real como las autopistas de Arizona y los cruces peatonales de París. Los desarrolladores pueden modificar los ajustes en tiempo real utilizando indicaciones de lenguaje, incorporando datos de fuentes como TomTom. La startup compite en TechCrunch Disrupt 2026, con planes para recaudar fondos y expandirse. Entre sus clientes se encuentran Isuzu, Bot Auto y Nvidia, con proyectos que abarcan camiones autónomos e iniciativas de ciudades inteligentes. Los agentes de IA de Laplace generan automáticamente casos límite, desafiando a los sistemas autónomos con escenarios poco comunes. Entre los competidores se encuentran Applied Intuition, y Sun cree que este enfoque ofrece una ventaja competitiva en el campo.