Las empresas de IA recopilan datos del lugar de trabajo para mejorar el aprendizaje automático

Las empresas de IA están recopilando cada vez más datos del lugar de trabajo para refinar sus sistemas. La nueva serie de Business Insider, "The AI Data Grab", destaca cómo las empresas se están centrando ahora en comprender los flujos de trabajo humanos. Un informe detalla cómo las empresas de IA están ofreciendo a las empresas grandes sumas por comunicaciones internas anonimizadas, como mensajes y correos electrónicos de Slack. Estos conjuntos de datos tienen como objetivo enseñar a los sistemas de IA cómo las personas resuelven problemas y toman decisiones. Otra historia explora cómo las empresas de derecho están aprovechando décadas de conocimiento legal para construir sistemas de IA personalizados. Un tercer artículo revela que las empresas de IA están pagando a individuos para que graben tareas físicas, como cocinar y embalar en almacenes, para entrenar a los robots. Estos esfuerzos marcan un cambio de la construcción de modelos más grandes a la creación de IA que comprende y mejora los procesos de trabajo humanos. La primera ola de IA generativa se centró en el tamaño del modelo y el poder de procesamiento, pero la siguiente fase se trata de comprender los flujos de trabajo del mundo real. Este enfoque tiene como objetivo hacer que la IA sea más eficaz en la asistencia a las tareas humanas. La serie destaca la creciente importancia de los datos del lugar de trabajo en la configuración del futuro del desarrollo de la IA.