Las herramientas de codificación con IA aumentan la producción de código, pero el desarrollo de software permanece igual

Un estudio reciente revela que, si bien los agentes de codificación con IA aumentan significativamente la generación de código, no conducen a un aumento medible en la producción de software ni a una reducción en el empleo. Los investigadores de Harvard, Fiona Chen y James Stratton, analizaron datos de más de 700 empresas de software, que abarcan 300 millones de eventos de trabajo entre 2021 y 2026. El estudio encontró que la revisión de código por parte de humanos sigue siendo un cuello de botella importante, con el proceso de revisión que se alarga y requiere más revisiones. Como resultado, las empresas no experimentan una mejora neta en la eficiencia. Los datos, obtenidos de Jellyfish, destacan que, si bien las herramientas de IA mejoran la velocidad de codificación, las restricciones posteriores en el proceso de desarrollo compensan estas ganancias. Los hallazgos sugieren que la asistencia de codificación con IA, aunque valiosa, no altera fundamentalmente el ciclo de vida del desarrollo de software.