Las pruebas matemáticas de OpenAI son objeto de escrutinio debido a la falta de comprensión humana

OpenAI ha publicado recientemente cientos de soluciones a problemas matemáticos complejos, pero los matemáticos argumentan que los resultados carecen de una comprensión humana suficiente. El Grupo Asesor sobre Matemáticas e Inteligencia Artificial (AGMAI), con sede en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, ha instado a los laboratorios a dejar de probar matemáticas avanzadas en modelos propietarios. OpenAI afirmó seguir algunas directrices, como publicar los resultados rápidamente e incluir la razón del modelo, pero solo 10 de los 719 artículos incluían procesos de pensamiento detallados. AGMAI también ha pedido formalizar las pruebas, un paso que solo ha logrado el 42% de los artículos de OpenAI. Un artículo de Cambridge y King's College destacó las discrepancias entre las explicaciones en lenguaje natural y el código formal en las soluciones de OpenAI a los problemas de Navier-Stokes. Terence Tao criticó la falta de interacción humana con los resultados generados por la IA. Melanie Wood señaló que, sin una comprensión humana, el trabajo apenas está comenzando.