Liquid AI lanza d1: un modelo de decisión que ofrece probabilidades calibradas sin tokens de salida

Liquid AI ha lanzado d1, un modelo de decisión diseñado para opciones estructuradas en lugar de generación de texto. Proporciona probabilidades calibradas en un conjunto fijo de resultados en una sola llamada, sin generar tokens de salida. Diseñado para tareas como clasificación, enrutamiento de tickets, puntuación, moderación y comprobaciones de LLM como juez, d1 se puede implementar a través de una API alojada bajo el nombre d1:free en la Liquid API. No es entrenable y carece de pesos GGUF, MLX o ONNX para auto-alojamiento. El modelo devuelve respuestas tipificadas de opciones predefinidas sin generación de texto, con cero tokens de salida por respuesta. Liquid AI recomienda el uso de d1 cuando las respuestas provienen de N opciones conocidas, mientras que los LLM son más adecuados para tareas que requieren la composición de texto. El punto final de la API es POST https://api.liquid.ai/decisions/v1/systemone, con claves obtenidas de console.liquid.ai. La guía de migración de Liquid destaca las diferencias entre d1 y los LLM con salida estructurada, como la practicidad de las probabilidades para establecer umbrales y la mayor consistencia en evaluaciones repetidas. El libro de cocina 'road-decider' demuestra la aplicación de d1 en un juego de carreras de supervivencia de pixel art, donde el diseño del estado impacta significativamente en la confianza en la decisión. d1 se posiciona en una categoría en crecimiento de modelos de decisión no generativos, con características comparadas entre proveedores a partir del 29 de septiembre de 2026.