Liquid AI presenta lfm3: una suite de 6 modelos multimodales con un rendimiento mejorado

Liquid AI ha lanzado LFM3, una nueva generación de modelos fundamentales multimodales que comprende seis modelos de código abierto de 2B de parámetros. La familia, construida sobre una arquitectura común, admite tareas de texto, visión, audio, omni y toma de decisiones, y cada modelo se puede ajustar en una única GPU. La arquitectura común integra 3 operadores en 24 capas, incluyendo 13 convoluciones cortas con compuertas, 5 capas de atención de ventana deslizante y 6 capas de atención global. El modelo se ha afinado en 14 combinaciones de dispositivos y backend, incluyendo un Raspberry Pi 5 y Qualcomm Hexagon NPU. LFM3-1.7B supera a LFM2.5-2.6B con un 35% menos de parámetros, logrando puntuaciones de 38.42 en WebArena-Verified y 71.39 en BFCL V4. Los modelos están disponibles en Hugging Face, el Liquid AI Playground y la Liquid API, con soporte para los formatos GGUF, MLX y ONNX. Liquid AI también ha demostrado mejoras en las tareas de toma de decisiones, aumentando la puntuación en Decision Bench de 83.6 a 85.2.