Los agentes de IA de Ringg resuelven hasta el 65% de las llamadas de los clientes utilizando modelos de OpenAI

Ringg, una plataforma de agentes de voz y chat, ha informado que sus agentes de IA, impulsados por los modelos GPT-5.6 de OpenAI, resuelven hasta el 65% de las consultas de los clientes sin intervención humana. La empresa afirma que el uso de GPT-5.6 reduce los costes del modelo en aproximadamente un 90% en comparación con GPT-4.1, al tiempo que se mantienen la calidad y la latencia requeridas. Los agentes de Ringg gestionan más de 7 millones de llamadas conectadas mensualmente, con una puntuación media de satisfacción del cliente de 4,8. La plataforma de Ringg utiliza una combinación de modelos GPT-5.6, incluyendo Luna para interacciones en tiempo real, Terra para el análisis posterior a la llamada y Sol para los flujos de trabajo de evaluación. El sistema dirige dinámicamente las tareas al modelo más adecuado en función de las necesidades de la solicitud. Ringg también emplea una capa de contexto para mantener la continuidad de la conversación a través de los canales de voz, chat, WhatsApp y web. Las pruebas de la empresa mostraron que Terra de GPT-5.6 superó a alternativas como Gemini 2.5 Flash, logrando hasta un 97% de precisión en idiomas regionales. Los clientes de Ringg, como Policybazaar y Practo, han experimentado mejoras significativas en los tiempos de respuesta y la reducción de costes. El tiempo medio de respuesta de Policybazaar ha disminuido de 8-12 minutos a menos de 60 segundos, mientras que los costes operativos de Practo han disminuido en un 70% tras la implementación de los agentes de Ringg. La empresa también está desarrollando agentes de navegador para la incorporación, la verificación de identidad (KYC) y el procesamiento de reclamaciones, con el objetivo de medir las operaciones de los clientes en función de la profundidad de la automatización en lugar del volumen de llamadas.