Los modelos de IA de china lideran la carrera global con un uso récord de tokens

Según un informe de CCTV, el uso diario promedio de tokens en aplicaciones de inteligencia artificial en China ha superado los 500 billones a partir de junio de 2026. Este aumento en la demanda de tokens refleja la creciente competencia global entre los modelos de lenguaje, con un aumento significativo en los requisitos de potencia computacional. CCTV Finance señaló que la carrera global por los modelos grandes está en su punto álgido, con rápidas iteraciones y una feroz competencia. Los modelos chinos se han establecido como una fuerza de primer nivel en este campo. Los expertos de la industria enfatizaron repetidamente que la competencia se ha desplazado de simplemente medir la inteligencia del modelo a una competencia más amplia que involucra agentes inteligentes y el desarrollo del ecosistema. Feng Wen, arquitecto jefe de la plataforma abierta de Xiyu Technology, afirmó que se esperaba que las actualizaciones del modelo se realizasen cada tres meses para la segunda mitad de 2025, pero ahora se lanzan nuevos modelos cada cuatro a seis semanas. Las empresas están invirtiendo continuamente en el entrenamiento, lo que conduce a parámetros de modelo más grandes y ventanas de contexto más amplias. IT Home observó que la IA está evolucionando de una simple conversación a la ejecución de tareas prácticas, con agentes inteligentes que comienzan a desplegarse a gran escala. Cada tarea implica múltiples pasos, que incluyen la recuperación repetida, la lectura del contexto, las llamadas a herramientas y comentarios de varias rondas, lo que ha provocado un aumento dramático en las necesidades de potencia de inferencia. Liu Feng, gerente general de la división de industria inteligente de Tencent, mencionó que el lanzamiento oficial de Hunyuan 3 vio un aumento de 68 veces en el uso de tokens en comparación con Hunyuan 2. Zheng Zihao, gerente general del Centro de Potencia de Computación de IA de Envision Group, destacó el rápido desarrollo de los centros de computación de IA, impulsado por pedidos a largo plazo y estables de los usuarios. La demanda nacional de potencia de computación está aumentando, con muchas regiones acelerando la construcción de fábricas de tokens y complejos de computación inteligentes nacionales, lo que impulsa la cadena de suministro de potencia de computación nacional desde la validación del producto hasta la entrega masiva.