Los rastreadores de IA están superando las defensas de los editores

El último informe State of the Bots de TollBit destaca el creciente desafío que enfrentan los editores para bloquear los rastreadores de IA no autorizados. Jonathan Roberts, Director de Innovación de People Inc., explica que la empresa bloquea activamente los bots no autorizados, al tiempo que permite el acceso a los rastreadores legítimos, normalmente a través de acuerdos de licencia. Sin embargo, Roberts reconoce que identificar y bloquear estos bots no autorizados se ha vuelto cada vez más difícil. El informe señala que algunos bots maliciosos intentan imitar a los legítimos, como los de Google, a menudo rotando las direcciones IP para evitar la detección. Algunas operaciones de rastreo a gran escala utilizan redes de dispositivos en los hogares de las personas para imitar el tráfico de usuarios reales, lo que dificulta distinguir entre la actividad genuina y maliciosa. A pesar de estos esfuerzos, People Inc. no ha tenido un éxito total en bloquear todos los rastreadores no autorizados. El informe enfatiza que la batalla por el acceso a los bots no debe definir el futuro de la publicación en la era de la IA. En cambio, el enfoque debe cambiar del rastreo de contenido a cómo se utiliza ese contenido. Los editores deben considerar cómo se presenta el contenido a los usuarios finales y qué medidas se pueden tomar para preservar el valor y hacer cumplir un buen comportamiento. El conflicto entre los medios y la IA se ha alejado de los datos de entrenamiento, ya que la verdadera amenaza reside en la recuperación de información: las personas utilizan la IA como herramienta de descubrimiento. Entrenar modelos de lenguaje grandes es costoso y está principalmente dirigido a mejorar las capacidades predictivas, no a proporcionar información precisa. Los primeros chatbots de IA, por ejemplo, proporcionaban respuestas orientadas, pero a menudo tenían dificultades con los detalles específicos, como nombres y fechas.