Malware impulsado por IA amplía las capacidades del cibercrimen mediante el análisis de datos dirigido

Una nueva investigación revela que los hackers están integrando la IA en un nuevo malware de robo de información llamado 'Volta-Autodoxer', lo que les permite perfilar automáticamente a las víctimas y priorizar objetivos de alto valor. El malware, identificado por investigadores de Cisco Talos, utiliza LLMs comerciales para analizar los datos robados, creando evaluaciones estructuradas de las víctimas. Ryan Fetterman, investigador de seguridad en Cisco Talos, explicó que Volta recopila los datos y los envía a modelos de IA como Anthropic’s Claude Opus 4.6, con alternativas a Moonshot AI y Google’s Gemini 2.5 Flash. El malware también incluye una instrucción de 240 palabras que indica a la IA que genere un resumen ejecutivo del rastro digital de la víctima, incluyendo su valor y seguridad operativa. Fetterman señaló que, aunque las funciones de IA son opcionales, mejoran significativamente las capacidades del malware, lo que permite a los atacantes identificar objetivos de manera más eficiente. El malware se dirige a los usuarios de Internet más jóvenes, recopilando datos de múltiples plataformas y utilizando la IA para comparar información de servicios como UberEats y DoorDash. Los investigadores advierten que esta integración de la IA marca un cambio hacia tácticas de cibercrimen más invasivas, accesibles a una gama más amplia de atacantes.