Meta ajusta sus prácticas de evaluación de IA ante las preocupaciones de los empleados

Meta ha revisado sus criterios internos de evaluación del rendimiento, eliminando las conexiones directas con el uso de herramientas de IA, según tres empleados que recibieron la actualización. Este cambio se produce mientras la empresa prueba su nueva herramienta de IA, Hatch, que permite acciones autónomas de ordenadores. Los empleados informan de un mayor consumo de tokens a pesar del cambio de política. Anteriormente, el uso de la IA estaba vinculado a etiquetas como 'AI Native', lo que algunos empleados argumentaban que provocaba un trato injusto, especialmente para aquellos en licencia. Tracy Clayton, portavoz de Meta, enfatizó que las evaluaciones se centran en las contribuciones, no en las métricas de adopción de la IA. Los empleados dicen que anteriormente compitieron para maximizar el uso de tokens, incluso creando tablas de clasificación internas. Hatch, similar a OpenClaw, puede navegar por la web y gestionar aplicaciones, pero persisten las preocupaciones sobre la privacidad y la fiabilidad. Algunos empleados ahora utilizan Hatch para tareas personales, aunque los impactos ambientales y económicos siguen siendo una preocupación. Meta ha suspendido un proyecto anterior que rastreaba las pulsaciones de teclado de los empleados, lo que erosionó la confianza en las herramientas de IA. Aunque el uso de tokens sigue siendo alto, la dirección sigue buscando pruebas de un uso eficaz de la IA. Meta ha retrasado aún más los despidos debido a problemas de software relacionados con la IA, con el CEO Mark Zuckerberg afirmando que no se esperan recortes importantes este año.