Meta presenta muse ember, un nuevo modelo eficiente para operaciones de agentes de IA

El Laboratorio de Superinteligencia de Meta ha presentado Muse Ember, su modelo de IA más ligero y rentable hasta la fecha. Este nuevo modelo está diseñado para las tareas de razonamiento rutinarias y complejas que realizan los agentes de IA, como la invocación de herramientas, las subtareas de código, la extracción de datos y el análisis de documentos extensos. Ember se posiciona como una opción altamente económica, con un precio de 10 centavos por millón de tokens de entrada. El conjunto de pruebas de Artificial Analysis sitúa a Ember como más barato y más capaz que competidores como Haiku de Anthropic y Luna de OpenAI, al tiempo que es competitivo en términos de costes con alternativas de código abierto como DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 Flash. Diseñado para complementar los sistemas más grandes, Ember está destinado a trabajar junto con modelos como Muse Wonder de Meta en flujos de trabajo de agentes; por ejemplo, un modelo más grande podría establecer reglas mientras que Ember se encargaría del procesamiento de gran volumen. Además, el modelo admite entradas multimodales, lo que permite a los agentes procesar texto, imágenes y audio, como notas de voz o documentos escaneados, sin necesidad de modelos separados. Ember es la cuarta versión bajo la marca Muse, tras Spark, Glimmer y Wonder.