Micron desarrolla memoria de inferencia en el borde para aplicaciones de IA físicas

Micron está avanzando en el desarrollo de un chip de almacenamiento especializado para aplicaciones de IA físicas, llamado Memoria de Inferencia en el Borde (EIM). En un foro de semiconductores en Seúl durante SEDEX 2026, el ejecutivo de Micron, Lee Jeok, destacó el rápido crecimiento de mercados como la conducción autónoma, los robots humanoides y la realidad aumentada/virtual (AR/VR), y señaló la colaboración de la empresa con clientes clave para desarrollar productos adaptados a estas áreas. EIM está diseñado para procesar datos de inferencia de IA de forma rápida, apilando memoria de bajo consumo sobre chips lógicos, a diferencia de la computación en memoria (PIM) en arquitectura, pero compartiendo el objetivo de mejorar la eficiencia de los datos. Micron aún no ha divulgado las métricas de rendimiento de EIM, pero está trabajando en integrarlo con LPDDR6. Los expertos de la industria predicen la producción en masa a finales de 2028. Los robots humanoides, que requieren un procesamiento de datos en tiempo real y la capacidad de tomar decisiones, necesitan un ancho de banda de memoria más alto que los robots industriales tradicionales. Actualmente, dependen de la memoria LPDDR, pero a medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, Micron predice un cambio hacia la memoria de alto ancho de banda (HBM). Lee Jeok señaló que, si bien los modelos actuales utilizan entre 1B y 2B parámetros, los futuros modelos de lenguaje visual requerirán HBM. Micron también anticipa la necesidad de 200 GB de DRAM y 4 TB de almacenamiento en robots humanoides avanzados, en comparación con 12 GB de DRAM y 256 GB de almacenamiento en los modelos actuales. La empresa está colaborando con fabricantes de robots, diseñadores de chips y proveedores de la nube para dar forma a los diseños iniciales de sistemas para la IA física.