Microsoft presenta el modelo Code1.1Flash, amplía las capacidades de inferencia híbrida de GitHub copilot

Microsoft anunció en su evento de lanzamiento de Windows y Surface el 7 de octubre de 2026 que introducirá el soporte para modelos de IA locales para GitHub Copilot a finales de octubre. Esta actualización permite a los desarrolladores cambiar o programar automáticamente entre modelos en la nube y en el dispositivo. Para abordar los desafíos de memoria y recursos en la inferencia en el borde, Microsoft presentó el modelo MAI Code1.1Flash Mixture of Experts (MoE), que tiene 137 mil millones de parámetros y 6.8 mil millones de parámetros activos. El modelo utiliza la cuantificación y la decodificación especulativa para reducir el uso de memoria y mejorar la velocidad de respuesta. Está integrado en la nueva Surface Laptop Ultra con hardware NVIDIA RTX Spark. Los usuarios pueden elegir los modos de inferencia a través de la CLI de GitHub Copilot, la aplicación Copilot y Visual Studio Code. Pueden dejar que Copilot gestione los recursos o especificar modelos locales como MAI Code1.1Flash a través de los proveedores de Windows ML o los puntos finales de OpenAI. Microsoft también integró su contenedor ejecutable (MXC) para garantizar la seguridad de la ejecución del código. Este movimiento marca el cambio de los asistentes de codificación de IA de un modelo solo en la nube a una arquitectura híbrida 'nube + borde', simplificando el despliegue de modelos locales y ofreciendo soluciones eficientes para escenarios de privacidad y baja latencia.