Modelo de IA desarrollado por damo academy de Alibaba mejora la detección del cáncer de hígado en un ensayo clínico

Un modelo de IA de diagnóstico del cáncer de hígado, DAMO LiON, desarrollado por la DAMO Academy de Alibaba en colaboración con el Hospital Shengjing y la Universidad Médica de China, ha sido publicado en la prestigiosa revista médica Nature Medicine. El modelo está diseñado para identificar pequeñas lesiones hepáticas, particularmente aquellas que a menudo se pasan por alto, como las metástasis hepáticas, a través de imágenes de TC mejoradas. En un ensayo clínico real de dos meses, DAMO LiON ayudó a analizar imágenes para más de 10.000 pacientes, identificando 15 tumores malignos previamente no detectados. La mayoría de estas lesiones tenían aproximadamente 1 cm de diámetro, lo que permitió a los pacientes recibir tratamiento oportuno a través de cirugía o medicamentos. Los hallazgos de la investigación indican que el uso del análisis de imágenes asistido por IA redujo el tiempo de lectura de los médicos en un 27% y aumentó su sensibilidad a los tumores malignos en un 11,5%. Los médicos junior también pudieron lograr la precisión diagnóstica de los médicos senior con la ayuda del modelo de IA. DAMO LiON emplea una arquitectura de red mejorada que se centra en la relación entre las lesiones y el hígado en su conjunto, al tiempo que conserva los detalles de textura y límite locales. El modelo puede integrar diferentes fases de imágenes de TC mejoradas, capturando los cambios en las pequeñas lesiones en varias etapas de escaneo. Esta capacidad mejora la detección de casos complejos, incluidos el hígado graso, la cirrosis hepática y los hígados postoperatorios.