Modelo de IA para la predicción de fenómenos meteorológicos extremos lanzado por los satélites fengyun

El 29 de octubre de 2026, durante la Conferencia de Usuarios de Satélites Fengyun de 2026, se lanzó oficialmente la primera serie de modelos de IA para la predicción de fenómenos meteorológicos extremos. Estos modelos marcan un cambio de observar las condiciones actuales a predecir eventos futuros. Los modelos, desarrollados por el Centro de Innovación de Satélites Meteorológicos Xujianmin, incluyen un modelo inteligente de interpretación de imágenes de nubes para tifones y un modelo de alerta temprana de convección intensa. El modelo de tifones puede analizar características como la posición, la estructura, la intensidad y las tendencias evolutivas, generando informes en 27 segundos. El modelo de alerta temprana utiliza datos del satélite Fengyun-4 para predecir hasta cuatro horas por adelantado. El equipo detrás de los modelos está formado por 49 investigadores de 12 instituciones, centrándose en la meteorología de satélites y el monitoreo de fenómenos meteorológicos extremos. El modelo de tifones, probado con el tifón 'Shurik' (del año en curso), proporciona información sobre la intensidad, el radio del viento y los patrones de precipitación. El modelo de alerta temprana desglosa la evolución de las nubes en movimientos a gran escala y formaciones a pequeña escala, mejorando las capacidades de alerta temprana. Estos avances tienen como objetivo mejorar la predicción del tiempo y la preparación para desastres a través de la integración de la IA con los datos de los satélites.