Modelos de IA descifran con éxito mensajes enigma de larga data

Dos modelos de IA, Astra de OpenAI y Opus 5 de Anthropic, han descifrado con éxito dos mensajes Enigma de larga data, lo que supone un importante avance en la criptografía histórica. Carter Leffen, desarrollador, utilizó Astra para descifrar un mensaje Enigma que había desconcertado a los investigadores desde 2005. El modelo realizó una investigación archivística, identificó pistas contextuales, construyó un simulador Enigma y, en última instancia, recuperó el texto original. Frode Weierud, ingeniero retirado y entusiasta de la criptología, validó la solución de Leffen, expresando asombro por las capacidades del modelo. Weierud señaló que el logro de Astra, que solo duró dos días, habría requerido a un investigador humano semanas o meses. Mientras tanto, Jack Willis utilizó Opus 5 para descifrar otro mensaje, aprovechando las firmas conocidas de los oficiales. Weierud destacó que solo quedan siete mensajes Enigma sin resolver, uno de los cuales tiene un texto original conocido pero un código sin romper. Este avance subraya el creciente papel de la IA en la investigación histórica y criptográfica. Los registros de los modelos sugieren que es posible que hayan accedido a colecciones privadas o archivos públicos, aunque las fuentes exactas siguen siendo desconocidas. Weierud enfatizó la eficiencia de la IA en el manejo de tareas criptográficas complejas, señalando que el rendimiento de los modelos superó a los métodos tradicionales. Estos logros destacan el potencial de los modelos de lenguaje grandes para resolver acertijos históricos y avanzar en el análisis criptográfico. A medida que la IA continúa evolucionando, se espera que sus aplicaciones en la decodificación de datos históricos y el fortalecimiento de la seguridad se expandan significativamente.