Moore threads anuncia el soporte completo para el modelo Protenix-v2 en mtt s5000

Moore Threads ha anunciado que su acelerador de IA MTT S5000 para entrenamiento e inferencia ahora ofrece un soporte completo para el modelo de código abierto Protenix-v2, desarrollado por el equipo Seed de ByteDance. El modelo, lanzado en abril de 2026, ofrece un rendimiento comparable o superior al de AlphaFold 3 de DeepMind en las principales pruebas. Es uno de los pocos modelos de código abierto capaces de realizar predicciones de alta precisión de proteínas, ADN, ARN y complejos de ligandos de pequeñas moléculas de extremo a extremo. La integración de Protenix-v2 con MTT S5000 marca un hito para Moore Threads, permitiendo la validación de ingeniería de extremo a extremo en tres escenarios centrales de AI para la Ciencia (AI4S): predicción de la estructura de moléculas grandes, modelado de secuencias de todo el genoma y obtención de imágenes médicas clínicas. Este desarrollo proporciona a las empresas farmacéuticas y a las instituciones de investigación nacionales una plataforma de computación AI4S fundamental.