Nace AI lanza drex 1.5: un modelo de decisión de 9b parámetros que evalúa opciones en lugar de generar texto

Nace.AI ha lanzado Drex 1.5, un modelo de decisión de 9B parámetros diseñado para evaluar opciones en lugar de generar texto. El modelo procesa un estado y preguntas de texto, devolviendo probabilidades para cada opción. Ha obtenido una puntuación de 58.08 en el Decision Index 0.3.1, la puntuación más alta entre los modelos con menos de 10B parámetros. El modelo está disponible en Hugging Face y a través de una versión alojada en OpenRouter. Drex 1.5 funciona puntuando un conjunto fijo de opciones en una sola pasada, soportando tres tipos de preguntas: elección, sí/no y puntuación ordinal. No muestrea tokens, lo que hace que los parámetros de temperatura y top_p sean irrelevantes. El modelo se basa en MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, una versión destilada de Qwen 3.5, e incluye una cabeza de puntero para puntuar opciones a partir de estados ocultos. En el Decision Index 0.3.1, Drex 1.5 superó a Jev en 20 de 37 benchmarks, con un buen rendimiento en las herramientas (75.0) y resultados más débiles en Conocimiento y Razonamiento (44.6). También obtuvo un 86.2% en JevBench en comparación con el 87.0% de Jev, y mostró resultados competitivos en juegos de uno contra uno contra Jev.