Nace AI lanza drex para la búsqueda, logrando una precisión del 92,05% en browsecomp-plus

Nace AI ha lanzado Drex para la búsqueda, una capa de recuperación diseñada para mejorar la búsqueda de documentos para los agentes de IA. La herramienta integra los modelos de decisión de Drex de Nace, lo que permite que agentes como Claude Code y Codex encuentren evidencia de manera eficiente. En las evaluaciones, Drex para la búsqueda logró una precisión del 92,05% en BrowseComp-Plus utilizando GPT-5, con 12,6 llamadas de búsqueda por pregunta. El sistema se presenta como una serie de decisiones, donde Drex califica las opciones en un solo paso hacia adelante, lo que lo hace rentable para cada paso del agente. Nace AI probó Drex para la búsqueda en nueve pares de agentes-modelos en OfficeQA Pro, un conjunto de 133 preguntas, mostrando un 6% de mayor precisión, 62% menos pasos y 56% menos tokens. En BrowseComp-Plus, Drex para la búsqueda obtuvo un R@1 del 77,5% con Qwen 27B, superando a Claude Opus 5. La herramienta también logró una precisión del 94,7% en MADQA con Gemini 3.5 Flash, y se posicionó en primer lugar en EnterpriseRAG-Bench con una puntuación general de 88,22, superando a OpenAI File Search en 27,2 puntos. Drex para la búsqueda ya está disponible a través del Nace API Console, con acceso a través de cuatro métodos. El lanzamiento destaca los avances de Nace AI en la eficiencia y precisión de la búsqueda, posicionándola como un jugador competitivo en el panorama de la búsqueda de IA.