Alibaba Lanza Qwen3.8-Max, Modelo de IA con 2,4 Billones de Parámetros

Alibaba presentó Qwen3.8-Max, un modelo de IA construido con arquitectura de mezcla de expertos que contiene 2,4 billones de parámetros totales. El modelo acepta entradas de texto, imagen y vídeo con soporte para ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. La API alojada es compatible con OpenAI y está disponible de inmediato, mientras que los pesos abiertos se distribuirán la próxima semana junto con la variante Qwen3.8-27B optimizada para hardware de datacenter convencional. En benchmarks, Qwen3.8-Max puntuó 86,6 en Terminal-Bench 2.1, superando a Claude Opus 4.8 y Fable 5 (84,6). El modelo sobresalió en tareas multimodales, logrando 92,1 en OmniDocBench y 86,1 en OSWorld-Verified, demostrando ganancias significativas en capacidades de razonamiento agéntico. Es compatible con invocación de funciones, salidas estructuradas, lotes y fine-tuning. El precio es $2,00 por millón de tokens de entrada y $6,00 por millón de salida. El caching reduce costos de lectura hasta un 87,5%, haciendo que la reutilización de prefijos sea económicamente ventajosa.