Cursor Abre el Código de Mixture-of-Kittens, un Kernel Determinístico para Entrenamiento de MoE

Cursor Research lanzó Mixture-of-Kittens (MoK), un megakernel de entrenamiento mixture-of-experts de código abierto que impulsa sus modelos Composer. El kernel integra toda la comunicación y computación de MoE en una única operación determinística, logrando hasta 2,37x de rendimiento superior en comparación con alternativas públicas existentes. Disponible bajo licencia Apache 2.0 en GitHub, MoK requiere GPUs NVIDIA Blackwell (racks GB200 o GB300 NVL72) e ya se implementa en decenas de miles de GPUs para el entrenamiento de modelos Composer. La tecnología apunta a aplicaciones de alto valor, incluyendo preentrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, post-entrenamiento por refuerzo y estudios de ablación.