Estudio encuentra que el papel de la IA en acelerar combustibles fósiles supera los beneficios de energías renovables

Nueva investigación que modela el potencial técnico de la IA en el sector energético descubrió que los aumentos de productividad impulsados por inteligencia artificial permiten más emisiones de gases de efecto invernadero de combustibles fósiles que las reducciones de emisiones logradas a través de aplicaciones de energía renovable. El estudio examinó 64 escenarios y encontró que la contaminación de carbono anual neta aumentó 0,47-1,8 gigatoneladas — equivalente al 1-5% de las emisiones anuales del sector energético. Los investigadores descubrieron que si bien la IA ofrece beneficios climáticos indirectos como reducir el tiempo de inactividad de energía renovable y optimizar redes eléctricas, estas ventajas se ven superadas por el aumento de productividad en la extracción y producción de carbón, petróleo y gas. El análisis reveló que la productividad de energía renovable tendría que superar las ganancias de productividad de combustibles fósiles en al menos cuatro veces para que las emisiones se equilibren. Esto representa la primera cuantificación integral del impacto completo de la IA en todo el sector energético.