Examen remoto supervisado por IA falla y obliga a 58.000 estudiantes a repetirlo

A principios de verano, aproximadamente 160.000 candidatos realizaron el examen de entrada de la UNAM, la universidad más grande de México, completamente a distancia por primera vez. El proceso utilizó un navegador de bloqueo y software de vigilancia por cámara web impulsado por IA durante varias semanas entre finales de mayo y principios de junio. Los resultados revelaron anomalías graves en comparación con años anteriores. Históricamente, entre 2021 y 2025, solo el 3,5% de los candidatos lograron una puntuación de 100 o superior en el examen de 120 preguntas, pero este año esa cifra alcanzó el 16,3%. La discrepancia fue tan significativa que la universidad ordenó que 58.000 estudiantes repitieran el examen.