Lanzamiento de LLM 0.32 Trae Soporte para Reasoning Traces, Herramientas Server-Side y Logging Mejorado

Simon Willison lanzó la versión 0.32 de LLM, una actualización significativa de la herramienta de línea de comandos LLM que añade soporte integral para capacidades de razonamiento de modelos de IA e integraciones de API mejoradas. El lanzamiento incluye reasoning traces visibles de modelos compatibles mostrados a través de error estándar, herramientas server-side de proveedores, logging de mensajes content-addressable, y soporte para la nueva familia de modelos GPT-5.6. El modelo predeterminado de LLM es ahora el GPT-5.6 Luna, eficiente en términos de costos, y la herramienta incluye soporte integrado para el entorno de ejecución de código de OpenAI. La actualización también introduce un nuevo comando LLM CLI para ejecutar prompts contra endpoints compatibles con OpenAI sin logging. Acompañando este lanzamiento, el plugin llm-anthropic se actualizó substancialmente con nuevas capacidades que incluyen WebSearch, WebFetch, CodeExecution y soporte de AnthropicMCP. Esto permite a LLM ejecutar llamadas MCP a través de la API de Anthropic como parte de interacciones de solicitud-respuesta única. La API de Python recibió mejoras significativas para manejar mejor respuestas complejas de modelos que incluyen texto de razonamiento, llamadas de herramienta y adjuntos de imagen.