Liquid AI Abre Código de LFM2.5-2.6B: Modelo Agentic Compacto Para Dispositivos Con 128K de Contexto

Liquid AI ha publicado en código abierto el LFM2.5-2.6B, un modelo agentic con 2,69 mil millones de parámetros diseñado para ejecutarse completamente en el dispositivo. El modelo ofrece una ventana de contexto de 131 mil tokens, admite llamadas de herramientas y razonamiento multi-paso en teléfonos, laptops y robots, y requiere un costo mínimo de inferencia ya que el procesamiento se mantiene local. Pre-entrenado en aproximadamente 34 billones de tokens, logra scores de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas competitivos con modelos casi cuatro veces más grandes, aunque se queda atrás en benchmarks de codificación. Ambos el checkpoint base y una versión post-entrenada están disponibles públicamente en Hugging Face bajo la licencia lfm1.0, con soporte nativo en llama.cpp, vLLM, SGLang y LM Studio.