Modelos de IA abiertos efectivos en entornos de programación

Un análisis comparó modelos de lenguaje abiertos en distintos entornos de programación como Qwen-Code, Codex y Claude Code. Los modelos de 30 mil millones de parámetros con arquitectura de mezcla de expertos alcanzaron aproximadamente 40 tokens por segundo en sistemas Mac y DGX Spark, equiparándose al rendimiento de GPT 5.5 Pro. La elección del entorno de programación afecta significativamente la eficiencia, siendo Claude Code aproximadamente el doble de consumidor de tokens que Codex. Modelos menores como Gemma 4 E2B no pudieron abordar los mismos desafíos.