Nuevo curso: Construir aplicaciones LLM rápidas con hardware especializado

Se ha lanzado un nuevo curso para enseñar a desarrolladores cómo construir aplicaciones de modelos de lenguaje optimizadas para tiempos de respuesta rápidos. El programa fue desarrollado en colaboración con Cerebras e impartido por especialistas del sector. La velocidad de inferencia—el tiempo requerido para que los modelos generen respuestas—es un cuello de botella crítico en el rendimiento. Durante la inferencia, la mayor parte del tiempo se invierte en transferir pesos del modelo desde la memoria a las unidades de cómputo. El hardware especializado aborda directamente esta limitación, permitiendo generar tokens varios órdenes de magnitud más rápido que en sistemas convencionales basados en GPU. Los estudiantes aprenderán a evaluar distintas arquitecturas de hardware y sus estrategias para reducir latencia. El currículo combina fundamentos teóricos con proyectos prácticos enfocados en escenarios sensibles a la latencia: construir interfaces web responsivas, ejecutar flujos de análisis multietapa y desplegar servicios de traducción e voz en tiempo real. También abarca patrones de código prácticos para desarrollo eficiente de agentes con énfasis en optimización de velocidad.