OpenAI Aborda la Eliminación Accidental de Archivos en Codex al Usar Modelos GPT-5.6

OpenAI respondió a los reportes sobre eliminación no intencionada de archivos de usuarios que utilizaban modelos GPT-5.6 en el servicio Codex. Según el jefe del equipo de Codex, el problema provenía de comandos destinados a limpiar archivos temporales que terminaban eliminando datos reales del usuario. Las causas identificadas incluyen la reutilización de variables de entorno del sistema como $HOME en directorios temporales y la ausencia de verificaciones antes de ejecutar operaciones de eliminación. Para corregir el problema, OpenAI implementó varias medidas: Codex ahora valida el objetivo de eliminación antes de ejecutar operaciones, crea nuevos directorios temporales aislados, evita reutilizar variables de entorno, prioriza acciones reversibles e interrumpe la ejecución cuando hay ambigüedad. A nivel de seguridad, la empresa fortaleció las verificaciones de ejecución para identificar comandos de alto riesgo, aumentó la dificultad para activar permisos completos con advertencias más claras, y desarrolló evaluaciones específicas para reproducir los escenarios de fallo observados, incorporando tareas de aprendizaje reforzado al entrenamiento.