Prime Intellect Abre Código de Prime Agent: Harness de Codificación Auto-Mejora Con Modelos de Lenguaje Recursivos y Score de 95.5% en ARC-AGI-3

Prime Intellect ha abierto el código fuente de Prime Agent, un harness de codificación auto-mejora construido en la abstracción Recursive Language Model (RLM) donde los sub-agentes se ejecutan como llamadas de función dentro de un kernel IPython persistente. El framework permite a los agentes crear, leer, actualizar y eliminar su propio estado—prompts, sub-agentes, skills y memoria—durante la ejecución. Con Opus 5 de Anthropic, Prime Agent logra un 95.5% en ARC-AGI-3, superando los baselines de expertos humanos reportados. El harness incluye gestión de sesiones de daemon en segundo plano, mensajería entre agentes limitada al alcance nuclear para evitar chatter entre sesiones, y recuperación automática de fallos usando logs de sesión y snapshots del kernel. Prime Intellect reporta un uso más bajo de tokens en comparación con harnesses nativos y demuestra aplicaciones prácticas incluyendo construir emuladores en Rust a partir de especificaciones y optimizar kernels de GPU en más de 1.000+ llamadas de herramienta en ejecuciones de 24 horas.