Se lanza el modelo de IA de código abierto Ornith-1.5, con un rendimiento comparable al de claude opus 4.8

DeepReinforce ha anunciado el lanzamiento de la serie de modelos de IA de código abierto Ornith-1.5, destacando la integración de un 'bucle de auto-mejora' durante el entrenamiento. Este mecanismo permite que los modelos mejoren su rendimiento de forma autónoma, generando continuamente tareas más desafiantes durante el proceso de aprendizaje. El modelo más grande de la serie, Ornith-1.5-397B, se basa en una arquitectura de 'mezcla de expertos' (MoE) con 397 mil millones de parámetros, y su rendimiento supera al de Claude Opus 4.8 en ciertas pruebas. Otra variante, Ornith-1.5-35B-A3B, también utiliza una arquitectura MoE con 350 mil millones de parámetros, superando a los modelos densos como Muse-Glimmer-30B y Gemma-4-31B. El modelo Ornith-1.5-9B, con una arquitectura densa de 9 mil millones de parámetros, demuestra un rendimiento superior en la mayoría de las pruebas en comparación con el modelo Gemma-4-31B, que tiene muchos parámetros. Además, está disponible una versión cuantificada llamada Ornith-1.5-9B-Mobile para dispositivos móviles, incluyendo teléfonos Android y el próximo iPhone 17.