Tencent Cloud Abre Código del Hub de Memoria para Agentes de IA con Colaboración en Equipo

Tencent Cloud ha lanzado la versión v2.0 de TencentDB Agent Memory, un sistema de código abierto para la gestión de memoria en agentes de IA de codificación. El sistema aborda una limitación clave en flujos de trabajo con múltiples agentes permitiendo que los agentes reutilicen contexto y conocimientos de sesiones anteriores sin explicaciones redundantes, manteniendo controles de privacidad. La plataforma organiza el conocimiento en cuatro tipos de activos—Chat Memory, Skill, LLM-Wiki y Code-Graph—cada uno con control de versiones y gestión de permisos. La memoria está estructurada jerárquicamente en capas: Chat Memory guarda conversaciones en el nivel L0 y las refina a través de canalizaciones asincrónicas en niveles superiores (L1 Atom, L2 Scenario, L3 Core/Persona), permitiendo recuperación rápida de contexto manteniendo disponibilidad de detalles. Un Memory Proxy admite protocolos de API de OpenAI y Anthropic, y los controles de visibilidad permiten compartir entre compañeros de equipo manteniendo datos sensibles privados. El proyecto licenciado bajo MIT se ejecuta auto-hospedado a través de Docker con soporte para arquitecturas Linux AMD64 y ARM64. El lanzamiento v2.0 añade archivado de skills, sincronización programada de repositorios, herramientas de administrador del sistema, soporte de interfaz bilingüe y una función Cost Guard para optimización de asignación de modelos. Las integraciones incluyen OpenClaw, Hermes, Claude Code y CodeBuddy. La precisión de PersonaMem reportada aumentó del 48% al 76% en v2.0.