Una colección seleccionada de artículos de investigación del primer semestre de 2026

Un investigador ha compilado una colección organizada de artículos científicos sobre modelos de lenguaje publicados entre enero y mayo de 2026, concentrándose en trabajos relevantes para sus intereses actuales de investigación. La selección enfatiza innovaciones arquitectónicas que van más allá de simplemente escalar el tamaño del modelo, incluyendo diseños híbridos que alternan entre capas de atención estándar y componentes de espacio de estados. Nemotron 3 destaca como el trabajo más prominente estudiado, un modelo híbrido de Nvidia que combina atención tradicional con capas Mamba-2 para lograr ganancias de eficiencia en contextos largos, cada vez más importante a medida que los modelos de lenguaje se integran en sistemas agentes. La colección refleja tendencias actuales del campo incluyendo modelos de razonamiento, aprendizaje por refuerzo, inferencia eficiente y manejo de contextos extendidos. La lista seleccionada también cubre arquitecturas emergentes como Qwen3.6 y Mamba-3, junto con temas que abarcan métodos de entrenamiento y estrategias de adaptación de modelos. El investigador reconoce que la selección refleja sus sesgos personales de investigación y no pretende ser exhaustiva de todos los artículos publicados durante este período.