Una startup, Vivodyne, afirma haber desarrollado un nuevo enfoque para el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA mediante la creación de modelos de tejido humano

Una startup de biotecnología llamada Vivodyne argumenta que la industria del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA está obstaculizada por la falta de datos biológicos de alta calidad, y que ha desarrollado una solución en forma de laboratorios robóticos modulares llamados HIVE. Estos laboratorios pueden cultivar 20 tipos de tejido humano y administrarlos y monitorizarlos de forma autónoma, generando datos biológicos causales que los modelos de IA actuales carecen. Estos datos se derivan típicamente de pruebas en animales, estudios de células individuales o análisis de proteínas, en lugar de tejido vivo. Andrei Georgescu, CEO y cofundador de Vivodyne, argumenta que sin pruebas en humanos, los modelos de IA están limitados a curar el cáncer en ratones. Destaca que los modelos de IA existentes no capturan la complejidad de la biología humana, un desafío que ya enfrenta la industria farmacéutica, donde el 90% de los fármacos que funcionan en animales fallan en los ensayos en humanos. Vivodyne, que surgió de la Universidad de Pensilvania en 2021, afirma que sus modelos de tejido humano imitan de cerca los órganos reales, con células de hígado que muestran una precisión predictiva del 94%, tejido de vías aéreas que coincide con el tejido real el 9,6% de las veces y médula ósea que logra una concordancia del 100% en las pruebas de fármacos de quimioterapia. La empresa ha abierto recientemente lo que llama el 'centro de datos humano' más grande del mundo cerca de San Francisco, logrando el doble de la capacidad de todos los ensayos en animales de EE. UU. El objetivo es acelerar el desarrollo de fármacos identificando candidatos prometedores antes de costosos ensayos clínicos, que a menudo cuestan decenas de millones de dólares. Georgescu visualiza estos laboratorios como un componente clave para generar datos causales para entrenar modelos de IA en biología humana. Señala que los modelos de IA generativos actuales, entrenados con datos celulares, carecen de la capacidad de comprender causa y efecto, ya que se entrenan en instantáneas estáticas en lugar de procesos dinámicos. Sin embargo, las máquinas HIVE rastrean experimentos en curso en los que el tejido enfermo se expone a estímulos, lo que podría permitir el aprendizaje por refuerzo que podría conducir a modelos de IA con una comprensión más profunda de la biología humana. Esto podría ser crucial para desarrollar terapias combinadas para enfermedades complejas, que requieren fármacos que se dirijan a múltiples vías. Georgescu argumenta que establecer la causalidad en la biología humana es esencial para lograr avances significativos en la atención médica. Vivodyne ha recaudado poco menos de 80 millones de dólares en dos rondas de financiación lideradas por Khosla Ventures. La empresa está trabajando con varias grandes empresas farmacéuticas para abordar los desafíos del descubrimiento de fármacos, comparándolo con las pruebas de choque automotrices, donde los fabricantes están seguros de la seguridad de sus coches antes de probarlos. Georgescu cree que los datos generados por HIVE podrían ayudar a entrenar modelos de IA más precisos, lo que a su vez impulsaría los tratamientos y la investigación médica.