Z.ai Lanza GLM-5.3 con Ganancias Significativas en Código y Seguridad Cibernética

Z.ai ha lanzado GLM-5.3, un refinamiento post-entrenamiento del modelo base GLM-5.2 de 743 mil millones de parámetros que logra ganancias expresivas en codificación y seguridad cibernética. El modelo duplica el rendimiento en tareas de codificación de horizonte largo en Terminal-Bench 3.0, pasando de 4,6 a 28,3, y alcanza el 84,5% en descubrimiento de vulnerabilidades de seguridad cibernética (CyberGym), superando modelos competidores. El refinamiento se basó en ambientes de tareas expandidas y secuencias de entrenamiento extendidas, sin requerir un nuevo modelo base. Está disponible a través de la API Z.ai, GLM Coding Plan y ZCode, con pesos previstos para lanzarse aproximadamente dos semanas después del inicio, una vez completadas las evaluaciones de seguridad.