Nueva herramienta de IA predice las tasas de supervivencia del cáncer utilizando fotos faciales

Los investigadores han desarrollado una herramienta de IA capaz de predecir las tasas de supervivencia de los pacientes con cáncer utilizando solo una fotografía facial. La herramienta, entrenada con más de 40 millones de imágenes faciales y datos de más de 30.000 pacientes con cáncer, genera puntuaciones de riesgo que se correlacionan con la probabilidad de muerte dentro de los 90 días. Raymond Mak, radiólogo del Hospital Brigham and Women's, señaló que, si bien los médicos tradicionalmente evalúan la apariencia de los pacientes para evaluar su condición, a menudo tienen dificultades para predecir con precisión los tiempos de supervivencia. El modelo de IA, que estima la edad con un margen de error de 5 años, puede categorizar de forma fiable a los pacientes en grupos de alto y bajo riesgo, con diferencias significativas en las tasas de mortalidad entre los dos. El estudio, publicado en The Lancet Digital Health, destaca el potencial de la herramienta para complementar el juicio clínico, especialmente en entornos con recursos limitados. Mak explicó que el algoritmo se centra principalmente en el puente nasal y las áreas debajo de los ojos, lo que se alinea con las observaciones históricas de Hipócrates sobre signos de inminente muerte. Sin embargo, Miroslaw Bober, profesor de la Universidad de Surrey, advirtió que la herramienta aún no está lista para su uso clínico, enfatizando que el estudio no demostró su capacidad para proporcionar información clínicamente valiosa más allá de las evaluaciones de los médicos. Los investigadores tienen como objetivo refinar la herramienta a través de pruebas adicionales en diversas poblaciones de pacientes y entornos hospitalarios.