Nuevo estudio sobre la interacción con la IA revela cómo la IA se vuelve más humana y los usuarios se vuelven más como máquinas

Investigadores de la Universidad de Birmingham, la Universidad de Aarhus y la Universidad de Linnaeus en Suecia publicaron un estudio a principios de agosto de 2026, revelando que la interacción prolongada con la IA de atención al cliente similar a la humana puede alterar el lenguaje y el comportamiento de los usuarios, remodelando su autopercepción. El estudio, publicado el 19 de agosto de 2026, en la revista de acceso abierto AI & SOCIETY, introdujo el concepto de 'humanidad robótica', sugiriendo que la IA se vuelve más similar a la humana, mientras que los usuarios pueden adoptar comportamientos más como máquinas. La investigación se centró en cuatro sectores de servicios: minorista, hostelería, turismo y atención médica. Destacó cómo el aprendizaje adaptativo, la comunicación personalizada y las respuestas empáticas hacen que la IA sea más humana, mientras que los usuarios pueden imitar expresiones similares a las de las máquinas para obtener una retroalimentación algorítmica más fluida. El estudio describió un mecanismo de espejo de tres etapas, detallando cómo los usuarios adaptan su comportamiento en función de las interacciones con la IA, influyendo en su autopercepción y comprensión de las relaciones de servicio. El marco identificó cuatro factores clave: el contexto del servicio, las expectativas del consumidor, la apariencia y el lenguaje de la IA y el nivel de interacción de ambas partes. Los investigadores enfatizaron que estos elementos moldean colectivamente cómo los usuarios interpretan las relaciones de servicio y evolucionan su autopercepción. Por ejemplo, los sistemas de IA con capacidades de aprendizaje adaptativo y empáticas pueden influir significativamente en las experiencias de los usuarios a través de bucles de retroalimentación continuos.