NVIDIA lanza el dgx spark de 64 gb: una estación de trabajo de IA de alto rendimiento para agentes locales e inferencia

NVIDIA ha presentado el DGX Spark de 64 GB, un sistema de IA de escritorio alimentado por el superchip GB10 Grace Blackwell, diseñado para agentes de IA locales, ajuste fino e inferencia. El sistema cuenta con 64 GB de memoria unificada LPDDR5x, lo que ofrece la capacidad suficiente para los modelos de código abierto más capaces de la actualidad, de entre 30 y 35 mil millones de parámetros. Conserva la misma GPU, pila CUDA y red ConnectX-7 que el DGX Spark original, pero con menos memoria. NVIDIA también continúa ofreciendo la versión de 128 GB para cargas de trabajo más grandes en una sola unidad, con opciones de clustering para una mayor memoria y capacidad de cómputo. El DGX Spark de 64 GB está equipado con un procesador Grace Arm de 20 núcleos y Tensor Cores de 5ª generación, que ofrecen hasta 1 PetaFLOP de cómputo de IA FP4. La memoria unificada a través de NVLink-C2C permite que el CPU y la GPU compartan un único conjunto, mejorando la eficiencia de los agentes al eliminar la necesidad de copiar los pesos entre la RAM del sistema y la VRAM. El sistema funciona con una toma de corriente estándar, eliminando la necesidad de salas de servidores o refrigeración especial. NVIDIA destaca los beneficios de ejecutar modelos localmente, evitando las tarifas por token en las API en la nube. El DGX Spark de 64 GB admite el clustering para 128 GB de memoria y más capacidad de cómputo, con el asistente NVIDIA Sync Cluster que simplifica la configuración. El sistema es ideal para ejecutar agentes las 24 horas del día, con conectividad integrada para el clustering y soporte para modelos como Muse Glimmer y Nemotron 3.5 Lightning.