NVIDIA lanza sol-pi: aumento de eficiencia impulsado por IA para agentes de codificación

NVIDIA, en colaboración con investigadores de NTU y MIT, ha presentado SoL-Pi, un conjunto de mecanismos de eficiencia diseñados para mejorar el rendimiento del agente de codificación de código de código abierto Pi. SoL-Pi reduce el tráfico de tokens hasta en un 49% y reduce los costes de la API en aproximadamente un 33% en la evaluación EdgeBench de 51 tareas. El sistema, disponible en GitHub bajo la licencia NVlabs, es compatible con Pi 0.85.1 y Node.js 22.19 o posterior. La innovación aprovecha los bucles de investigación automática para optimizar la capa de herramientas, que gestiona las llamadas a herramientas, el contexto y las observaciones. A diferencia de los métodos tradicionales que se centran en reducir el coste por token, SoL-Pi minimiza el número de tokens consumidos por tarea. El sistema mantiene un alto rendimiento, alcanzando el 94,3% de la puntuación de Pi en Opus 5 y el 93,7% en GPT-5.6 Sol, al tiempo que reduce significativamente los costes. El equipo de investigación señala que la transferencia entre modelos es preliminar, y que los mecanismos se activan con menos frecuencia en Opus 5 debido a que el proceso de búsqueda se basa únicamente en las trayectorias de GPT-5.6 Sol.