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Inversiones y Negocios

Nvidia mira la adquisición de hugging face en medio del auge de la IA de código abierto

Hugging Face + NvidiaFuente: ITHome29/08/2026, 13:12
NVIDIA está en negociaciones avanzadas para adquirir Hugging Face, una plataforma líder de modelos de IA de código abierto, por hasta 130.000 millones de dólares. El acuerdo otorgaría a NVIDIA acceso a uno de los ecosistemas de desarrolladores de modelos más grandes, mejorando su influencia sobre los desarrolladores e la infraestructura de IA. Hugging Face se compara a menudo con GitHub para la IA, ofreciendo herramientas para el desarrollo, el intercambio y el despliegue de modelos. Esta medida sigue la reciente adquisición de 60.000 millones de dólares de NVIDIA para Poolside, otra empresa de modelos de código abierto, lo que destaca una tendencia más amplia de que los gigantes tecnológicos invierten en alternativas de IA de código abierto. Los analistas del sector señalan que los modelos de código abierto, aunque aún no son la norma, están ganando terreno a medida que las empresas buscan soluciones rentables. Nick Albaran de Jellyfish AI destaca su idoneidad para tareas repetitivas como el servicio al cliente, donde la personalización y la eficiencia de costes son clave. La adquisición de 70.000 millones de dólares de Stripe para OpenRouter subraya el creciente interés en los modelos de código abierto para el despliegue de IA escalable y eficiente. A pesar de esto, los modelos propietarios siguen dominando las tareas complejas, con actores importantes como OpenAI y Google desarrollando sus propios chips de inferencia. Los expertos predicen que, a medida que aumenten los costes de la IA, más empresas recurrirán a los modelos de código abierto para obtener un mayor control y flexibilidad. Lin Qiao, CEO de Fireworks, vislumbra un futuro en el que las empresas entrenen modelos especializados adaptados a sus necesidades, impulsados por la creciente diversidad de las capacidades de la IA. Este cambio refleja un movimiento más amplio de la industria hacia una mayor descentralización e innovación de código abierto, en lugar de depender de unos pocos laboratorios de IA dominantes.
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