OceanBase lidera el benchmark global de agentes de datos con modelo nacional

La solución de Agentes de Datos de OceanBase ha encabezado recientemente el International Data Agent Benchmark (DAB), logrando una tasa de precisión del 90,62% y ocupando el primer lugar. Esto marca la primera vez que se supera el umbral del 90% de precisión en la lista. El logro se logró utilizando el modelo de lenguaje grande nacional GLM-5.2, superando a las soluciones basadas en modelos extranjeros como GPT, Claude Opus y Claude Fable. La propuesta, internamente denominada Scout, se integrará en OceanBase DataPilot. El DAB, lanzado por UC Berkeley EPIC Data Lab y Hasura PromptQL, evalúa la capacidad de la IA para extraer respuestas de entornos de datos complejos. A diferencia del Text-to-SQL tradicional, DAB prueba la capacidad completa, desde la comprensión de los datos hasta la verificación de los resultados. El sistema de OceanBase utiliza DataLens para construir perfiles de datos, planificar las rutas de ejecución y validar los resultados a través del seguimiento de la evidencia y la validación de las respuestas. El éxito de OceanBase destaca el creciente papel de los modelos y las bases de datos nacionales en el análisis de datos de la IA. La empresa está evolucionando de una base de datos a una plataforma de datos de IA, con DataPilot que se dirige a los escenarios de análisis de datos impulsados por la IA. Este ranking valida la transición de OceanBase hacia convertirse en un motor de trabajo de datos de IA, y no solo en una infraestructura de datos.