OpenAI revela avances en la investigación de IA automatizada

OpenAI ha anunciado importantes avances en la investigación de IA automatizada, con el desarrollo de un 'estudiante de investigación automatizado' que puede realizar tareas bien definidas bajo supervisión humana. Este logro, anunciado el otoño pasado, se alcanzó a finales de septiembre de 2026, con el objetivo de lograr una automatización completa de la investigación para marzo de 2028. La empresa informa que los agentes de codificación son ahora esenciales en los flujos de trabajo de investigación diarios, con un investigador medio utilizando más de 600 dólares al día en inferencia a mediados de agosto. La organización de investigación ahora utiliza 3,1 días de trabajo de agente por cada día de trabajo humano, lo que indica un cambio sustancial en la productividad. OpenAI enfatiza la importancia de la transparencia y la seguridad en el desarrollo de estos sistemas, citando el reciente incidente de Hugging Face como un catalizador para medidas de seguridad reforzadas. Han pausado el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo en sus modelos más recientes y han mejorado los sistemas de supervisión. La empresa también destaca el creciente papel de los agentes de codificación en la resolución de problemas y las mejoras de la infraestructura, con una notable disminución en las sesiones de soporte técnico lideradas por humanos. Estos cambios reflejan una tendencia más amplia hacia la automatización en la investigación de IA, con OpenAI comprometida a equilibrar la innovación con el desarrollo responsable.