¿Por qué enfocarse en los datos en lugar de en los centros de datos?

En medio del creciente interés político en los centros de datos, la industria de la IA se centra cada vez más en las enormes cantidades de datos que se recopilan para entrenar modelos. Google recientemente pagó 10 millones de dólares por el archivo de datos empresariales de Spirit Airlines, que incluye 100 millones de correos electrónicos de empleados, 500 millones de mensajes de Microsoft Teams y 30 millones de líneas de código fuente. Estos datos están destinados a ayudar a entrenar modelos de IA para comprender las operaciones empresariales y resolver problemas complejos. A medida que los agentes de IA se vuelven más capaces, las empresas buscan datos empresariales del mundo real, lo que crea un mercado creciente para los datos licenciados. Alex Kimata, abogado especializado en privacidad de datos, señala que estos conjuntos de datos son muy valiosos, y aunque 10 millones de dólares es significativo en los procedimientos de quiebra, es relativamente pequeño para una empresa como Google. Esta tendencia sugiere que más empresas de IA pueden buscar acuerdos similares en el futuro cercano.