Por qué la IA tiene dificultades para descifrar la complejidad de los genomas humanos

Los científicos están lidiando con la naturaleza intrincada del genoma humano, que se resiste a una interpretación sencilla. Si bien el Proyecto Genoma Humano mapeó la secuencia del ADN entre 1990 y 2003, reveló que solo el 2% del genoma consiste en genes. El resto, que antes se consideraba 'ADN basura', ahora se entiende que desempeña un papel crucial en la regulación genética. Los modelos de IA como Evo 2 y AlphaGenome se están utilizando para analizar datos genómicos, pero tienen dificultades para capturar los procesos matizados y dependientes del contexto que rigen la expresión génica. Los biólogos argumentan que el genoma no es un código sencillo, sino un sistema complejo moldeado por la evolución durante 4 mil millones de años. Karen Adelman de la Escuela de Medicina de Harvard señala que la regulación genética, que implica ADN no codificante, es mucho más intrincada de lo que se pensaba anteriormente. Los potenciadores, que controlan la actividad génica, son numerosos y a menudo se encuentran lejos de los genes que influyen, lo que crea desafíos para comprender su función. Wendy Bickmore de la Universidad de Edimburgo destaca la dificultad de mapear los potenciadores y sus interacciones, enfatizando la estructura tridimensional dinámica de la cromatina como esencial para la regulación genética.