Presentación de GLM-5.3-Flash: un nuevo modelo multimodial de zhipu AI con una reducción significativa de costes

Zhipu AI ha lanzado oficialmente y ha abierto el código fuente de GLM-5.3-Flash, un modelo multimodial nativo de la serie GLM-5, con un número total de parámetros de 320 mil millones y un número de parámetros activos de 18 mil millones. Este modelo se probó previamente bajo el nombre en clave Ox-Alpha, que ganó una gran popularidad en OpenCode y OpenRouter, logrando altos volúmenes de tráfico totalmente soportados por chips nacionales. GLM-5.3-Flash supera a GLM-5.2, obteniendo una puntuación de 57 en el Índice de Inteligencia Artificial (AA), situándolo dentro del rango de capacidades de modelos avanzados a nivel mundial y igualando la puntuación de Claude Opus 4.8 de Anthropic. En las pruebas internas de Z.ai, su rendimiento en la codificación es comparable al de Claude Opus 4.8. El modelo tiene un precio que es diez veces menor que GLM-5.3, con un descuento temporal que lo reduce a veinte veces el precio de GLM-5.3, que es cuarenta veces el precio de Opus 4.8. Zhipu AI afirma que GLM-5.3-Flash supera a GLM-5.2 en rendimiento, a pesar de tener la mitad de los parámetros y un décimo del coste. Este logro se atribuye a una nueva arquitectura de modelo diseñada para un bajo coste. GLM-5.3-Flash tiene un número de parámetros similar al de GLM-4.5 (355B frente a 320B), pero con casi la mitad de parámetros activos (32B → 18B) y capas (92 → 45). Combinado con los últimos datos de preentrenamiento multimodales de 30T, logra un mejor rendimiento con menos recursos computacionales. El modelo también cuenta con varias mejoras arquitectónicas, incluida la primera arquitectura híbrida de atención dispersa y atención lineal en un modelo de código abierto. Esto mantiene capacidades precisas de contexto largo al tiempo que reduce significativamente los costes de servicio. Además, utiliza conexiones hiper-constrained por manifold (mHC) para mejorar las capacidades de escalado. Zhipu AI destaca que GLM-5.3-Flash integra capacidades visuales de forma nativa en los bucles de codificación, lo que permite que el modelo observe interfaces, genere resultados y reciba comentarios para probar y mejorar continuamente. Admite tareas como el desarrollo de frontend, la creación de juegos, escenas de Blender 3D y operaciones en entornos del mundo real impulsadas por BUA y CUA. El modelo también se ha expandido a escenarios de oficina, investigación financiera y documentos profesionales. Puede descomponer de forma autónoma tareas complejas, llamar a las herramientas adecuadas, comprobar y optimizar las salidas, completando todo el flujo de trabajo desde el análisis de investigación hasta la construcción y la entrega final en formatos como PPTX, PDF, DOCX y XLSX. GLM-5.3-Flash ya está disponible para la comunidad global, integrado con plataformas como ZCode, y incluido en el GLM Coding Plan, que ofrece tarjetas de experiencia diarias limitadas. También está disponible el acceso a la API. Zhipu AI ha restablecido el cupo general para el GLM Coding Plan, y todos los usuarios ahora pueden ver sus créditos de uso completamente rellenados en sus cuentas. Para obtener más información, visite los enlaces de BigModel Open Platform, Z.ai, GLM Coding Plan y HuggingFace.