Profesor de berkeley enfrenta controversia por el uso de IA en una crítica a la preparación de los estudiantes

Un profesor de matemáticas de la Universidad de California, Berkeley, ha generado controversia después de admitir que utilizó herramientas de IA para editar un artículo que criticaba las débiles habilidades matemáticas de los estudiantes. Zvezdelina Stankova, profesora de la universidad, publicó un comentario de 2.000 palabras en el San Francisco Chronicle, argumentando que algunos de sus estudiantes carecían de conocimientos básicos de matemáticas que normalmente se enseñan en la escuela secundaria. Atribuyó el problema a la decisión de las universidades de California de dejar de exigir puntuaciones de exámenes estandarizados como el SAT en las admisiones. Semanas después, un estudiante de Berkeley, Francis Luo, utilizó la herramienta de detección de IA Pangram para analizar el artículo y descubrió que el 33% de su contenido probablemente había sido generado o asistido por IA. Stankova confirmó que había utilizado la IA para ayudar con la edición, pero enfatizó que el artículo era el resultado de cientos de horas de trabajo manual, con aproximadamente 80 horas de contribución directa de su parte. Stankova explicó que había utilizado la IA para recopilar y analizar datos relacionados con la iniciativa, pero todo el análisis fue realizado por los miembros de su equipo. El San Francisco Chronicle respondió reiterando su política de que cada artículo debe tener un autor humano responsable de cada palabra, afirmando que el artículo reflejaba la investigación y el trabajo originales de Stankova y sus colegas. El incidente ha alimentado debates más amplios sobre el uso de la IA en la escritura académica. Los críticos argumentaron que era irónico que un artículo que discutía la preparación de los estudiantes dependiera de la asistencia de la IA, mientras que los partidarios defendieron el uso de la IA como no un problema importante y argumentaron que el debate había desviado el enfoque del tema principal del artículo. Stankova declaró que el uso de la IA no estaba relacionado con los esfuerzos del equipo para abogar por la reinstauración de las pruebas estandarizadas en las admisiones. La controversia se produce en medio de los continuos debates sobre si las universidades de California deben reinstalar los requisitos de SAT y ACT. En 2020, el sistema de la Universidad de California votó para eliminar gradualmente el requisito de que los solicitantes presenten puntuaciones de exámenes estandarizados, una decisión que fue seguida por otras universidades de primer nivel como Harvard, Stanford, MIT y Yale. Estas instituciones han reinstaurado el requisito desde entonces. El artículo de Stankova citó datos de ella y sus colegas que mostraban que el número de estudiantes que ingresaban a cursos de cálculo con importantes lagunas fundamentales se había triplicado desde la eliminación de las pruebas estandarizadas. También señaló que había co-firmado una carta abierta de junio con más de 3.000 profesores de la UC que apoyaban la reinstauración de las pruebas estandarizadas, y que la carta también había utilizado herramientas de IA para la edición. El sistema de la UC tiene un comité de IA que ayuda con los proyectos y los recursos de IA, pero la miembro del comité Camille Krittenen declaró que la universidad no había establecido políticas específicas sobre el uso de la IA por parte de los profesores en la investigación o comentarios personales. También señaló que la mayoría de las herramientas de detección de IA siguen siendo poco fiables y carecen de capacidades de juicio detalladas. Pangram, la herramienta utilizada para detectar contenido generado por IA, afirma tener una tasa de precisión del 99,66%, con un promedio de un falso positivo para cada 24.000 documentos escaneados.