Profesor de la universidad de chicago argumenta que la era de la IA exige una mayor visión de investigación y habilidades de comunicación en la contratación de matemáticos

Frank Calegari, un destacado profesor de matemáticas en la Universidad de Chicago, afirmó que la creciente capacidad de las herramientas de IA exige un cambio en la forma en que las instituciones académicas contratan a los investigadores. Calegari enfatizó que las futuras contrataciones deben priorizar la capacidad de un candidato para articular su visión de la investigación y explicar su viabilidad, en lugar de basarse únicamente en las solicitudes escritas. Expresó su preocupación de que la IA pueda permitir a los estudiantes generar pruebas de investigación de baja calidad en masa, sugiriendo que una breve discusión en persona de 30 minutos es suficiente para distinguir entre aquellos que simplemente producen trabajo en masa y aquellos con una verdadera visión de la investigación. Calegari instó a las instituciones a capacitar mejor a los estudiantes de posgrado en la expresión matemática. Esta opinión sigue a los comentarios del profesor de la Universidad de Cornell, Steven Strogatz, quien recientemente señaló el creciente valor de los matemáticos que poseen sólidas habilidades interpersonales, o 'rizz', para interpretar los resultados generados por la IA. Esta preocupación se agrava por la rápida entrada de empresas de IA en las matemáticas, como OpenAI, que ha lanzado cientos de soluciones a problemas complejos, lo que ha provocado que los estudiantes de todo Estados Unidos, incluidos los de MIT, busquen directrices claras sobre el uso de la IA de sus profesores.